100 万亿 Token 揭秘全球用户怎样用 AI：一半算力用在「不行描绘」的当地

　　这是全球模型聚合渠道 OpenRouter 联合硅谷尖端风投 a16z 发布的一份陈述，根据全球 100 万亿次实在 API 调用、掩盖 300+款 AI 模型、60+家供货商、逾越 50% 非美国用户

　　咱们能从里边看到人类真的在怎样用 AI，尤其是那些不会出现在官方事例、不会被写进白皮书的对话。

　　1. 人类最实在的刚需不是生产力，是「荷尔蒙」和「过家家」。逾越50%的开源模型算力，被用来搞人物扮演、虚拟恋人和 NSFW 内容。写代码？那只是第二位。

　　2. 真实的高端用户底子不看价格标签，而廉价到简直免费的模型，死得反而更快。前期捉住用户痛点的模型，会更易锁住用户。

　　3. 我国模型只用一年就撕开了防地%，DeepSeek 和 Qwen 为代表的的国产模型一跃成为开源的王。

　　在开源模型的运用中，逾越 50% 的流量流向了「人物扮演」（Roleplay）。

　　界说： 当一个新模型发布时，假如它刚好完美处理了用户长时间未被满意的某个痛点（就像水晶鞋完美符合灰姑娘的脚），这批用户就会成为该模型的「死忠粉」（根底留存用户），不管后续有多少新模型发布，他们都很难搬迁。

　　- 内容创作者把 DeepSeek 的人物设定保存了几十个版别- 切换本钱不仅是技能上的，更是认知和习惯上的

　　- 逾越 80% 的 Claude 流量都跟技能和代码有关- 简直没人拿它来闲谈或人物扮演

　　- 总运用量 14.37 万亿 token（开源榜首）- 67% 的流量是文娱和人物扮演- 回旋镖效应显着，用户试完其他仍是会回来

　　- 前期 80% 都是程序员在用（Grok Code Fast 针对编程优化）- 免费推行后，忽然涌入很多普通用户，用户画像瞬间变杂

　　1. 多模型生态是常态，单模型崇拜是病态开发者会像搭积木相同，用 Claude 写代码，用 DeepSeek 润饰文档，用 Llama 做本地布置。忠诚度？不存在的。

　　2. Agent（智能体）现已吃掉了一半江山推理模型（Reasoning Models）的比例已逾越 50%。咱们不再只想要 AI 给个答案，咱们想要 AI 给个「考虑进程」。多步推理、东西调用、长上下文是新的战场。

　　3. 留存 增加除了前期用户留存率，其他的增加数据都是虚荣目标。

　　4. 笔直范畴的「偏科」比万能更有价值Claude 靠编程通吃，DeepSeek 靠文娱称王。想要什么都做的模型，最终什么都做欠好。

　　5. 价格不是仅有变量，但「好用」是永久的硬通货多个方面数据显现，价格和运用量之间相关性极弱。真实的高端用户对价格不灵敏，而低端用户只认那几个「性价比神机」。夹在中心的平凡模型，死得最快。

　　6. 我国模型的进攻才起步从 1.2% 到 30% 只用了一年。站稳脚跟后，下一步是什么？是界说规矩，仍是被规矩驯化？这将是 2026 年最需求咱们来重视的故事。

　　那些 Token 里，有人在写代码改动国际，也有人在和虚拟女友说晚安，理性的代码与理性的对话双管齐下。

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